| 분류 | 코딩 체계 | |
|---|---|---|
| 문헌의 유형 | 학술지 논문, 학술대회 발표 자료, 보고서 | |
| 문항의 주제 영역 | 수와 연산, 도형과 측정, 변화와 관계, 자료와 가능성 | |
| 채점 방법 | 총체적 채점법(이분형 / 다분형), 분석적 채점법(요소형 / 단계형) | |
| 채점 알고리즘 | 전통적 알고리즘, 기계학습, 딥러닝 | |
| 모델 성능 지표 (open-ended) | (예시) Accuracy, Precision, F1-score, AUC, RMSE, multi-class kappa | |
| 답안의 형태 & 입력 유형 | 문장형, 수식형, 그래픽형 | 디지털 유형, 손글씨 유형 |