통계 값에 대한 추론 | M1 | 특이값을 제외하고 평균을 구하며 평균의 의미를 이해한다.1) | 1-d, 15-c |
평균을 구할 때 특이값을 고려하지 않는다. | 1-c |
평균과 최빈값을 혼동한다. | 15-d |
평균과 중앙값을 혼동한다. | 15-a |
M2 | 중심과 퍼짐에 대한 통계 값을 상보적으로 고려하여 자료의 특징을 설명한다. | 13-c |
평균만을 고려하여 자료의 특징을 설명한다. | 13-be |
불확실성에 대한 추론 | U1 | 불확실한 사건의 확률을 바르게 구하며 이를 적절하게 해석한다. | 2-b, 3-d, 8-e, 9-ce, 11-a |
확률적 판단을 내릴 때 결과적 접근 전략을 사용한다. | 3-ab, 9-b, 11-b, 10-c |
확률적 판단을 내릴 때 등확률 전략을 사용한다. | 2-a, 7-a, 11-c |
확률적 판단을 내릴 때 대표성 전략을 사용한다. | 8-abd, 9-ad |
U2 | 상대도수의 변이를 고려하지 않는다. | 7-b |
이론적 접근을 고수한다. | 7-ac |
표본에 대한 추론 | S1 | 모집단을 대표하는 표본은 무작위 추출한 표본임을 안다. | 10-b |
무작위 추출한 표본이 편향될 수 있다고 생각한다. | 5-c |
S2 | 표본의 크기와 선택하는 방법에 따라 표본의 대표성이 달라짐을 이해한다. | 5-b, 6-de |
작은 표본이나 편향이 있는 표본을 근거로 모집단에 대한 결론을 유도한다. | 10-a |
표본의 크기만 크면 모집단을 대표한다고 생각한다. | 6-bc, 14-ad |
S3 | 표본의 크기에 따른 표집변이를 이해한다. | 12-b |
전수조사만을 신뢰한다. | 6-a |
상관관계에 대한 추론 | A1 | 비율적 추론을 활용하여 2×2 분할표를 적절히 해석한다. | 4-① |
특정 칸의 절대 도수만을 고려한다. | 4(1)-bc, 4(2)-abc, 5a |
A2 | 상관관계가 있는 이변량 자료는 인과관계가 있다고 생각한다. | 14-be |